AI-агент для бизнеса: как автоматизация бизнес-процессов освободила более 20 часов в неделю для E-commerce Growth Studio «Цель»

История создания AI-агента

E-commerce Growth Studio «Цель» — это студия, которая выстраивает системы для увеличения прибыли в товарном бизнесе. Как и в большинстве компаний, здесь ежедневно возникает операционная нагрузка, которая кажется незаметной, но отнимает часы рабочего времени руководителя: проверить отчёты, свести таблицы, напомнить команде о дедлайнах, понять, сколько часов каждый сотрудник потратил на проект. Когда стало очевидно, что эта рутина занимает слишком много времени, было принято решение разработать и внедрить отдельного AI-агента для выполнения таких процессов.

Так в команде появилась Vlada 2.0 — AI-агент руководителя, который взял на себя весь операционный контроль и автоматизацию процессов.

Проблематика: работа без автоматизации бизнеса

До внедрения искусственного интеллекта руководитель компании «Цель» сталкивался с типичными рутинными задачами, которые и подтолкнули к поиску решения для автоматизации бизнеса:

• тратил до 10 часов в неделю на напоминания, проверки и контроль вместо стратегических задач;
• чтобы получить полную картину того, сколько часов команда тратит на каждый проект, приходилось вручную выгружать и сводить данные из программы учёта рабочего времени, что занимало немало времени;
• не видел, кто перегружен, а кто недозагружен — решения по распределению ресурсов принимались не всегда эффективно;
• каждое утро приходилось вручную открывать таблицы и документы, чтобы проверить, всё ли заполнено и не сломались ли формулы;
• отчёты руководителей направлений поступали в чат разрозненно, и на то, чтобы их прочитать, сравнить с предыдущей неделей и сформировать выводы, уходило дополнительное время.

Фактически компания теряла деньги не из-за плохой работы команды, а из-за отсутствия системного контроля над рутинными процессами.

Решение: искусственный интеллект для бизнеса вместо найма сотрудника на рутинные задачи

Вместо того чтобы нанимать человека для выполнения повторяющихся операционных задач, команда внедрила AI-агента Vlada 2.0, который работает по заранее заданным сценариям и расписанию и выполняет четыре основные функции. По сути, это готовый пример того, что искусственный интеллект для бизнеса — это инструмент автоматизации бизнес-процессов.

Регулярные напоминания и сбор информации

Каждый четверг Vlada 2.0 запускает сбор новостей от команды, в пятницу формирует из них структурированный дайджест и отправляет его в общий чат. В понедельник она отмечает сотрудников с напоминанием заполнить отчёт по загрузке и сразу формирует сводный отчёт для руководителей.

Контроль часов и загрузки команды

Vlada 2.0 собирает данные о рабочих часах, участии в проектах и загрузке, показывает, сколько ресурсов потребляет каждый проект, кто перерабатывает, а кто недозагружен, и раз в месяц формирует сводный отчёт для руководителя. Это помогает своевременно усиливать нужные направления, пропорционально распределять задачи и беречь ресурс команды.

Утренняя проверка отчётности и документов

Каждое утро ассистент заходит в рабочие таблицы и документы, проверяет, что заполнено, что нет, где данные обновлены, а где сломались формулы, и отправляет отдельные сообщения: руководителю — общий отчёт, а сотрудникам — конкретные пункты, которые необходимо исправить.

AI-summary отчётов руководителей

Когда руководители направлений отправляют свои отчёты в чат, Vlada 2.0 объединяет все сообщения в единую картину, сравнивает их с предыдущей неделей, выделяет, что ухудшилось или улучшилось, формирует готовые вопросы для команды и делает краткий вывод для руководителя, акцентируя внимание на инсайтах и блокерах, чтобы он сразу видел самое важное.

Реализация: AI-агент в формате чат-бота в Telegram

Ассистент работает в привычной для команды среде — Telegram, без необходимости переучивать сотрудников на новый инструмент. Внедрение происходило поэтапно: сначала Vlada 2.0 отвечала на вопросы команды и помогала находить информацию, затем научилась работать с внутренними документами и бизнес-процессами компании, а уже после этого начала контролировать выполнение задач, проверять отчёты и напоминать о дедлайнах. Такой поэтапный подход позволил дорабатывать сценарии под процессы команды, а не перестраивать процессы под готовое решение.

Скриншот из среды настройки AI-агента.

Результаты автоматизации бизнес-процессов

1. Сокращение до 70% ручной операционной рутины руководителя — это ориентировочно 336 000 грн экономического эффекта в год при стоимости часа руководителя 1 000 грн.
2. Возврат около 360 000 грн в год, которые ранее «терялись» из-за неравномерной загрузки команды — без расширения штата.
3. Сокращение времени на ручную проверку таблиц и документов примерно на 240 000 грн в год в пересчёте на рабочие часы руководителя.
4. Сокращение времени на чтение и анализ отчётов руководителей в несколько раз — с примерно 96 000 грн в год затрат времени до готового автоматического summary.
5. Команда больше не забывает о регулярных процессах: дайджесты, напоминания и отчёты формируются и отправляются автоматически, без ручного участия руководителя.
6. Руководитель получил полную картину по рабочим часам, проектам и загрузке команды в одном месте — вместо разрозненных данных из разных источников.

Заказать AI-агента для бизнеса

Если в вашей компании руководитель или операционный директор тратит часы на напоминания, проверку отчётов и контроль загрузки команды — именно эту рутину можно автоматизировать. Vlada 2.0 — лишь один пример того, что можно делегировать AI-агенту, и в вашем бизнесе таких процессов может быть значительно больше.

Мы предлагаем консультацию от нашей команды для вашего бизнеса, на которой разберём именно ваши процессы и покажем, какие из них можно передать AI-агенту.

Если в вашей команде работает от 5 человек — консультация бесплатная. Для меньших команд мы подберём формат сотрудничества индивидуально.

Нажимайте кнопку «Обсудить проект» и оставляйте заявку.