Использование AI в контент-маркетинге: преимущества, вызовы и советы по эффективной интеграции

По данным Influencer Marketing Hub, 69,1% маркетологов используют в своих стратегиях искусственный интеллект. И недаром, ведь он позволяет компаниям быстрее создавать, анализировать и оптимизировать контент.

Процессы с его использованием происходят мгновенно, с учетом потребностей целевой аудитории, что улучшает эффективность рекламы. Впрочем, ИИ полезен только тогда, когда маркетолог четко понимает его возможности и ограничения, иначе может навредить бренду.

Сегодня мы рассмотрим ключевые преимущества, вызовы и методы интеграции ИИ в бизнес-стратегии на основе опыта маркетингового агентства «Textum».

Преимущества и примеры использования AI в контент-маркетинге

Неоспоримым является факт, что ИИ значительно ускоряет создание контента. И здесь речь идет не только о написании текста, но и о:

• работе с видео, инфографикой и другими изображениями;
• разработку дизайна в размерах, адаптированных к платформам;
• анализ целевой аудитории (ЦА);
• подбор ключевых слов.

При правильном использовании ИИ становится универсальным инструментом, оптимизирующим все этапы создания контента и разработку связанных с ним стратегий. Искусственный интеллект делает материал четким, понятным, ориентированным на конкретные потребности ЦА.

Ускорение создания контента

ИИ за несколько секунд выполняет задачу, которая требует от специалистов немало времени и усилий. В частности, благодаря искусственному интеллекту маркетологи могут создавать:

• контент-планы;
• черновики текстов;
• визуальные изображения.

Для этого на рынке существует множество AI-инструментов. Каждый из них имеет особенности, преимущества и недостатки, о которых стоит знать.

Разработка контент-плана

Искусственный интеллект может проанализировать поведение аудитории и спрогнозировать, какие темы ее заинтересуют. Главное — правильно сформулировать задачу и корректно предоставить исходные данные. Это позволит создать контент-план, который поможет успешно продвигать бренд в сети.

Пример контент-плана для блога для интернет-магазина мебели

Специалисты Textum при разработке контент-плана используют платную версию чата ChatGPT. Перед этим они:

• Исследуют рынок, чтобы понять последние тенденции и потребности ЦА.
• Анализируют конкурентов, их слабые и сильные стороны.
• Ставят цель, которой должны достичь статьи (например, продать диван).

После этого формулируют задачу для ИИ с детальным описанием нюансов. Чат-бот все анализирует и выдает темы, которые должны заинтересовать клиентов бренда.

Пример чата с ChatGPT

Создание черновика

Чат-боты умеют писать тексты, но на самом деле это лишь базовые черновики, которые требуют существенной доработки:

• Проверить всю информацию, поскольку нейронка часто предоставляет недостоверные факты.
• Отредактировать стиль, структуру и логику текста.
• Интегрировать ключи, выяснить уровень водности, частотности.
• Проверить материал на уникальность, ведь чат-бот может скопипастить статью с какого-то сайта.

Также стоит отметить, что при работе с бесплатной версией ИИ даже для создания базового черновика нужно несколько подходов. И каждый раз нужно правильно, детально и четко формулировать задачу. Обычно она уточняется с учетом того, как выполнены предыдущие части.

Если нужны статистические данные — попросите чат-бота их привести со ссылкой на источник. Обязательно проверьте данные, а также то, действительно ли существует источник, откуда взят пример.

Вопрос лучше задавать на английском — так чат-бот понимает лучше, потому что при переводе возможны ошибки. Если все в порядке — получите экспертный текст.

Пример чернового варианта текста в ChatGPT

Создание визуального контента

Чтобы маркетинговая стратегия была успешной, потребителям должен понравиться не только текст, но и дизайн. И здесь помогут AI-инструменты, которые быстро создают инфографику, фото, видео, листовки, флаеры и другой визуальный контент.

Пример адаптации дизайна под конкретную платформу в Canva

В сети много таких программ. Особую популярность имеет Canva, которая активно использует в работе искусственный интеллект. Так, благодаря ИИ в «Канве» можно:

• Быстро адаптировать дизайн под различные форматы и платформы: Инстаграм, Фейсбук, вебсайт. Для этого нужно открыть опцию «Изменить размер» и установить нужные параметры.
• Создать рисунок по текстовому описанию с помощью функции «Текст в изображение» (Text to Image).

Пример создания изображения по текстовому описанию в Canva

• Использовать шаблоны, которые разработал ИИ на основе дизайнов, созданных вами ранее. Для этого нейронка анализирует графику, цветовые схемы, шрифты и другие элементы, которые вы часто используете.
• Редактировать изображения с помощью специальных инструментов. Например, ИИ умеет распознавать объекты на переднем плане и при необходимости мгновенно удаляет фон, после чего заменяет его нужным.

Таким образом, использование AI-инструментов позволяет быстро создать привлекательный визуальный контент, даже если вы не являетесь профессиональным дизайнером.

Улучшение качества контента

Благодаря искусственному интеллекту вы можете детально проанализировать ЦА, ее поведение и интересы. Это позволит улучшить качество контента — сделать его интересным и актуальным. В этом помогут различные инструменты ИИ.

Анализ информации о взаимодействии клиентов с контентом

Искусственный интеллект помогает маркетологам собирать и анализировать данные о поведении юзеров на сайте:

• сколько времени они провели на определенной странице;
• какой контент заинтересовал;
• куда совершили переходы;
• что именно кликали;
• на каких страницах чаще всего закрывают сайт (помогает найти слабые места).

Это огромный объем данных, который трудно обработать вручную. И тут на помощь приходят такие платформы, как HubSpot или Google Analytics. Они интегрированы с инструментами ИИ и отслеживают все перечисленные моменты в режиме онлайн.

Искусственный интеллект быстро собирает, анализирует всю информацию и выдает результат. Это позволяет маркетологам понять, нравится ли людям контент и как оптимизировать его под потребности клиентов.

Поведение клиентов на сайте согласно Google Analytics

Улучшение стиля и языка текстов

Благодаря искусственному интеллекту вы можете значительно улучшить качество и язык текстов. При этом обязательно учитывайте, с каким языком работает программа.

Если нужно править украинский или русский текст, советуем:

• Чат ChatGPT. Первому нужно четко поставить задачу, например: «Найди ошибки, предложи варианты замены». Искусственный интеллект выявляет огрехи, рекомендует стилистические правки.

Общение с чат-ботом

• LanguageTool. Использует ИИ, чтобы распознавать речь, искать ошибки, предлагать замену, перефразировать предложения. Также предоставляет рекомендации по улучшению стиля. Программа показывает неплохие результаты в бесплатной версии, но иногда пропускает ошибки. Чтобы получить лучшее качество, нужно приобрести платный пакет.

Пример взаимодействия с LanguageTool

Если пишете тексты на английском, воспользуйтесь услугами Grammarly или Hemingway Editor. Они хорошо исправляют ошибки, а еще помогают сделать текст более лаконичным, понятным и интересным.

Искусственный интеллект в Grammarly также дает советы по эмоциональному тону и стилю контента. Например, если текст должен быть дружественным, нейтральным, формальным или убедительным, программа порекомендует соответствующие лексику и построение предложений. Это особенно актуально для рекламного контента, поскольку позволяет придерживаться tone of voice, что способствует формированию узнаваемого образа бренда.

Анализ актуальности контента

Качественный контент должен соответствовать как запросам клиентов, так и требованиям поисковых систем. С этим помогут программы, способные предоставить рекомендации по темам, ключевым словам и оптимизации текста для повышения видимости в поисковых системах.

Если вы работаете с английскими текстами, вам поможет такой мощный инструмент, как MarketMuse. С ним вы сможете:

• Получить рекомендации по выбору актуальных тем, которые соответствуют запросам аудитории.
• Глубоко проанализировать контент конкурентов для достижения лучших SEO-результатов.
• Автоматически генерировать текст, оптимизированный для поисковых систем.
• Получить рекомендации по структуре статьи, чтобы она максимально раскрыла тему.
• Оценивать релевантность вашего контента путем сравнения с другими ресурсами.
• Оптимизировать использование ключевых слов, чтобы улучшить видимость страницы для поисковых систем.

Так выглядит работа с MarketMuse

Для работы с украинскими и российскими текстами можно порекомендовать Surfer SEO. Он умеет анализировать контент, давать советы по оптимизации, подбирать ключевые слова и исследовать конкурентов.

Персонализация контента

Учитывая эффективность персонализированной рекламы, неудивительно, что ее применение — один из самых больших трендов маркетинга. Этот подход позволяет компаниям удовлетворить интересы потребителей, предоставляя именно тот контент, который им интересен и полезен. В свою очередь это способствует развитию лояльности клиентов к бренду и повторным продажам.

AI в персонализации контента: как это работает?

Программы для персонализации контента работают на основе анализа большого количества данных. Как именно это происходит:

• Вы настраиваете программу.
• ИИ отслеживает, как пользователи взаимодействуют с сайтом, соцсетями, электронной почтой, мобильными приложениями. Анализируются переходы, время просмотра страниц, история поиска, товар, который купил клиент, и так далее.
• На основе данных программа разделяет ЦА на категории, объединяя людей, которые имеют общие интересы, поведенческие паттерны, демографические характеристики. Это позволяет нейросети создать для каждого сегмента свой контент. При необходимости отдельная категория делится на еще меньшие группы.
• Чтобы порекомендовать потребителям тот или иной контент/товар, ИИ использует прогнозную аналитику. Например, такой известный бренд, как Spotify, применяет AI, чтобы предлагать плейлисты, созданные специально для каждого пользователя на основе его предыдущих прослушиваний.
• Также ИИ анализирует, какие сайты, соцсети посещает человек, и автоматически адаптирует контент. Например, если вы часто бываете в «Фейсбуке», постоянно будете видеть там контекстную рекламу бренда. Выяснив, что вы часто открываете электронные письма с конкретными предложениями, программа будет отправлять вам подобную рекламу на имейл.

Точность персонализированного контента зависит от программы, которую вы установите. Современные технологии развиваются быстро, и можно с уверенностью сказать, что рекомендации ИИ с каждым днем улучшаются.

Плейлист от Spotify

Автоматическая настройка персонализированного контента

• Создавать индивидуальные предложения могут многие программы, в частности:
  Google Analytics — анализирует поведение пользователей на сайте, после чего на основе их действий и интересов предлагает товары и контент, способные заинтересовать.
• Dynamic Yield — мощная платформа для персонализации и автоматизации маркетинга. Использует искусственный интеллект для анализа поведения юзеров и адаптации контента. С помощью Dynamic Yield вы можете создавать персонализированные рекомендации для сайтов, мобильных приложений, электронных писем.
• OneSpot — помогает брендам разрабатывать индивидуальные маркетинговые стратегии. Программа применяет ИИ для сбора данных и автоматической адаптации контента на основе анализа действий пользователя на сайте (открывает, переходит по ссылке, совершает покупку), а также для создания писем, которые компания отправляет клиентам. Это позволяет разработать персональные рекомендации и настроить контент для различных каналов связи (вебсайт, email, мобильные приложения и т.д.).

Таким образом инструменты ИИ направляют рекламу к клиентам, которым она действительно интересна. Это позволяет брендам оптимизировать продажи, увеличить конверсию и снизить затраты на маркетинговые процессы.

Графики Dynamic Yield

Исследование эффективности персонализированного контента

По данным платформы для аналитики и бизнес-инсайтов DemandSage, 76% потребителей при покупке товаров предпочитают бренды, которые присылают им индивидуальные предложения. Более того, 83% потребителей согласны делиться личными данными, чтобы получить максимально персонализированную рекламу от бренда.

Эти данные свидетельствуют, что индивидуальный контент не только привлекает внимание. Он также склоняет сделать выбор в пользу компании, которая его отправляет, и совершить покупку.

Пример персонализированной кампании

Яркий пример того, как работает персонализированная реклама, — кампания Coca-Cola под названием «Share a Coke», которая стартовала в Австралии в 2011 году. Производитель вместо традиционного логотипа напечатал на этикетках женские и мужские имена, чтобы клиенты могли найти свою, личную бутылку.

Идея оказалась чрезвычайно успешной, ведь создала эмоциональную связь между брендом и покупателями, поощряя покупать напиток. Люди стали чаще заказывать колу, что увеличило продажи. Только в Австралии за несколько месяцев они выросли на 7%.

Пример персонализированной кампании в цифрах

Результаты персонализации в цифрах

Персонализированный контент не только делает клиентов более лояльными, но и увеличивает прибыль. По данным международной консалтинговой компании McKinsey, он способен повысить доход бизнеса на 5-15%. Кроме того, существует большая вероятность, что клиент, довольный услугами компании, совершит повторные покупки.

Риски использования AI в контент-маркетинге

Несмотря на значительный потенциал искусственного интеллекта существуют несколько серьезных проблем, которые маркетологи обязательно должны учитывать при работе. Это отсутствие креативности, риск плагиата и необходимость проверять абсолютно все данные от ИИ.

Отсутствие креативности

AI работает на основе шаблонов и статистических моделей, поэтому его контент преимущественно однообразен: без интересных переходов, усиления напряжения, динамики или эмоциональной окраски. Поэтому искусственно сгенерированные тексты часто не вызывают сильных чувств и не привлекают внимание. Именно здесь нужен человек, который со своим уникальным подходом придаст материалу яркости, выразительности, индивидуальности.

Риск плагиата

Искусственный интеллект не только сам генерирует контент, но и часто перепечатывает информацию с других сайтов, которые есть в его базе данных. Это повышает риск плагиата, ставит под угрозу репутацию бренда и может спровоцировать юридические последствия. Кроме того, публикация текста, который уже есть в сети, способна повлечь бан сайта поисковыми системами.

Поэтому копирайтеры и другие люди, которые работают с текстами, должны проверять тексты на уникальность. В этом помогут специальные инструменты для проверки на плагиат, в частности «Edubirdie» или «Grammarly». Если обнаружится проблема, ее надо исправить.

Проверка фактов

ИИ может выдавать недостоверную информацию, что объясняется рядом причин:

• Устаревшая база данных, поскольку сведения в систему поступают не в режиме реального времени, а с задержкой. Это приводит к генерации неточных или неактуальных данных.
• Ошибки в базе, ведь в нейросеть попадает информация с обычных сайтов, где могут быть размещены неправильные тексты (как со случайными ошибками, так и с целью дезинформации).
• Прогнозируемый характер текстов. Когда чат-боты создают предложение, они дополняют его логически подходящими словами и фразами. При этом нейросеть может проигнорировать правдивые данные, даже если они есть в ее базе.
• Неправильная интерпретация запроса, что часто объясняется нечеткой задачей.

Поэтому очень важно, чтобы копирайтеры, маркетологи и другие люди, которые работают над текстом, перед написанием статей проверяли всю информацию от ИИ.

Как и для чего использовать искусственный интеллект в контент-маркетинге?

AI открывает новые горизонты в контент-маркетинге, ведь обеспечивает инструментами для быстрого и эффективного создания контента. Он:

• автоматизирует рутинные задачи,
• пишет тексты;
• создает визуальный контент;
• помогает персонализировать коммуникацию;
• предоставляет возможность быстро адаптировать материалы к потребностям аудитории.

Однако искусственный интеллект пока не способен создать креативный, «живой» контекст, который может вызвать эмоциональный отклик. Кроме того, всю информацию от ИИ обязательно должен проверять и дорабатывать человек. Это позволит избежать плагиата, ошибок и создать качественный контент, эффективный в маркетинговых кампаниях.

Таким образом, гармоничное сочетание AI с человеческим опытом, профессионализмом и креативностью — это возможность получить максимум преимуществ от современных технологий. Вы сможете улучшить эффективность контент-маркетинговых стратегий и увеличить прибыль.