Використання AI у контент-маркетингу: переваги, виклики та поради щодо ефективної інтеграції

За даними Influencer Marketing Hub, 69,1% маркетологів використовують у своїх стратегіях штучний інтелект. І недарма, адже він дозволяє компаніям швидше створювати, аналізувати та оптимізувати контент.

Процеси з його використанням відбуваються миттєво, з урахуванням потреб цільової аудиторії, що поліпшує ефективність реклами. Утім, АІ корисний лише тоді, коли маркетолог чітко розуміє його можливості та обмеження, інакше може зашкодити бренду.
Сьогодні ми розглянемо ключові переваги, виклики та методи інтеграції ШІ у бізнес-стратегії на основі досвіду маркетингової агенції «Textum».

Переваги та приклади використання AI у контент-маркетингу

Незаперечним є факт, що АІ значно прискорює створення контенту. І тут йдеться не лише про написання тексту, але й про:

• роботу з відео, інфографікою та іншими зображеннями;
• розробку дизайну у розмірах, адаптованих до платформ;
• аналіз цільової аудиторії (ЦА);
• підбір ключових слів.

При правильному використанні ШІ стає універсальним інструментом, що оптимізує всі етапи створення контенту та розробку повʼязаних з ним стратегій. Штучний інтелект робить матеріал чітким, зрозумілим, орієнтованим на конкретні потреби ЦА.

Прискорення створення контенту

АІ за кілька секунд виконує завдання, яке вимагає від спеціалістів чимало часу та зусиль. Зокрема, завдяки штучному інтелекту маркетологи можуть створювати:

• контент-плани;
• чернетки текстів;
• візуальні зображення.

Для цього на ринку існує безліч AI-інструментів. Кожен з них має особливості, переваги й недоліки, про які варто знати.

Розробка контент-плану

Штучний інтелект може проаналізувати поведінку аудиторії та спрогнозувати, які теми її зацікавлять. Головне — правильно сформулювати завдання та коректно надати вихідні дані. Це дозволить створити контент-план, що допоможе успішно просувати бренд у мережі.

Приклад контент-плану для блогу для інтернет-магазину меблів

Спеціалісти Textum при розробці контент-плану використовують платну версію чату ChatGPT. Перед цим вони:

1. Досліджують ринок, щоб зрозуміти останні тенденції та потреби ЦА.
2. Аналізують конкурентів, їхні слабкі та сильні сторони.
3. Ставлять мету, якої мають досягнути статті (наприклад, продати диван).

Після цього формулюють завдання для АІ з детальним описом нюансів. Чат-бот все аналізує та видає теми, що мають зацікавити клієнтів бренду.

Приклад чату з ChatGPT

Створення чернетки

Чат-боти вміють писати тексти, проте насправді це лише базові чернетки, які потребують суттєвої доробки:

• Перевірити усю інформацію, оскільки нейронка часто надає недостовірні факти.
• Відредагувати стиль, структуру та логіку тексту.
• Інтегрувати ключі, з’ясувати рівень водності, частотності.
• Перевірити матеріал на унікальність, адже чат-бот може скопипастити статтю з якогось сайту.

Також варто зазначити, що при роботі з безплатною версією ШІ навіть для створення базової чернетки потрібні декілька підходів. І кожного разу треба правильно, детально та чітко формулювати завдання. Зазвичай воно уточнюється з огляду на те, як виконані попередні частини.

Якщо потрібні статистичні дані — попросіть чат-бота їх навести із посиланням на джерело. Обов’язково перевірте дані, а також те, чи дійсно існує джерело, звідки узято приклад.

Питання ліпше ставити англійською — так чат-бот розуміє краще, бо при перекладі можливі помилки. Якщо все гаразд — отримаєте експертний текст.

Приклад чорнового варіанту тексту у ChatGPT

Створення візуального контенту

Щоб маркетингова стратегія була успішною, споживачам має сподобатись не лише текст, але й дизайн. І тут допоможуть AI-інструменти, які швидко створюють інфографіку, фото, відео, листівки, флаєри та інший візуальний контент.

Приклад адаптування дизайну під конкретну платформу у Canva

В мережі багато таких програм. Особливу популярність має Canva, яка активно використовує у роботі штучний інтелект. Так, завдяки АІ у «Канві» можна:

• Швидко адаптувати дизайн під різні формати та платформи: Інстаграм, Фейсбук, вебсайт. Для цього треба відкрити опцію «Змінити розмір» й встановити потрібні параметри.
• Створити малюнок за текстовим описом за допомогою функції «Текст у зображення» (Text to Image).

Приклад створення зображення за текстовим описом у Canva

• Використовувати шаблони, які розробив ШІ на основі дизайнів, створених вами раніше. Для цього нейронка аналізує графіку, кольорові схеми, шрифти та інші елементи, які ви часто використовуєте.
• Редагувати зображення за допомогою спеціальних інструментів. Наприклад, ШІ вміє розпізнавати об’єкти на передньому плані й за потреби миттєво видаляє фон, після чого замінює його потрібним.

Таким чином, використання AI-інструментів дозволяє швидко створити привабливий візуальний контент, навіть якщо ви не є професійним дизайнером.

Покращення якості контенту

Завдяки штучному інтелекту ви можете детально проаналізувати ЦА, її поведінку та інтереси. Це дозволить поліпшити якість контенту — зробити його цікавим та актуальним. У цьому помічні різноманітні інструменти ШІ.

Аналіз інформації про взаємодію клієнтів з контентом

Штучний інтелект допомагає маркетологам збирати та аналізувати дані про поведінку юзерів на сайті:

• скільки часу вони провели на певній сторінці;
• який контент зацікавив;
• куди здійснили переходи;
• що саме клацали;
• на яких сторінках найчастіше закривають сайт (допомагає знайти слабкі місця).

Це величезний обсяг даних, який важко обробити вручну. Й тут на допомогу приходять такі платформи, як HubSpot або Google Analytics. Вони інтегровані з інструментами ШІ й відстежують усі перелічені моменти в режимі онлайн.

Штучний інтелект швидко збирає, аналізує всю інформацію та видає результат. Це дозволяє маркетологам зрозуміти, чи подобається людям контент та як оптимізувати його під потреби клієнтів.

Поведінка клієнтів на сайті згідно із Google Analytics

Покращення стилю та мови текстів

Завдяки штучному інтелекту ви можете значно поліпшити якість та мову текстів. При цьому обов’язково зважайте, з якою мовою працює програма.

Якщо треба правити український чи російський текст, радимо:

• Чат ChatGPT. Першому потрібно чітко поставити завдання, наприклад: «Знайди помилки, запропонуй варіанти заміни». Штучний інтелект виявляє огріхи, рекомендує стилістичні правки.

Спілкування з чат-ботом

• LanguageTool. Використовує ШІ, щоб розпізнавати мову, шукати помилки, пропонувати заміну, перефразовувати речення. Також надає рекомендації щодо покращення стилю. Програма показує непогані результати у безплатній версії, проте іноді пропускає помилки. Щоб отримати ліпшу якість, треба придбати платний пакет.

Приклад взаємодії з LanguageTool

Якщо пишете тексти англійською, скористайтесь послугами Grammarly або Hemingway Editor. Вони добре виправляють помилки, а ще допомагають зробити текст лаконічнішим, зрозумілішим і цікавим.

Штучний інтелект у Grammarly також надає поради щодо емоційного тону та стилю контенту. Наприклад, якщо текст має бути дружнім, нейтральним, формальним або переконливим, програма порекомендує відповідні лексику та побудову речень. Це особливо актуально для рекламного контенту, оскільки дозволяє дотримуватися tone of voice, що сприяє формуванню впізнаваного образу бренду.

Аналіз актуальності контенту

Якісний контент має відповідати як запитам клієнтів, так і вимогам пошукових систем. З цим допоможуть програми, здатні надати рекомендації щодо тем, ключових слів і оптимізації тексту для підвищення видимості у пошукових системах.
Якщо ви працюєте з англійськими текстами, вам допоможе такий потужний інструмент, як MarketMuse. З ним ви зможете:

• Отримати рекомендації щодо вибору актуальних тем, які відповідають запитам аудиторії.
• Глибоко проаналізувати контент конкурентів для досягнення кращих SEO-результатів.
• Автоматично генерувати текст, оптимізований для пошукових систем.
• Отримати рекомендації щодо структури статті, щоб вона максимально розкрила тему.
• Оцінювати релевантність вашого контенту шляхом порівняння з іншими ресурсами.
• Оптимізувати використання ключових слів, щоб поліпшити видимість сторінки для пошукових систем.

Так виглядає робота з MarketMuse

Для роботи з українськими та російськими текстами можна порекомендувати Surfer SEO. Він уміє аналізувати контент, надавати поради щодо оптимізації, підбирати ключові слова та досліджувати конкурентів.

Персоналізація контенту

Якщо зважати на ефективність персоналізованої реклами, не дивно, що її застосування — один з найбільших трендів маркетингу. Цей підхід дозволяє компаніям задовольнити інтереси споживачів, надаючи саме той контент, який їм цікавий та корисний. Своєю чергою це сприяє розвитку лояльності клієнтів до бренду та повторним продажам.

AI у персоналізації контенту: як це працює?

Програми для персоналізації контенту працюють на основі аналізу великої кількості даних. Як саме це відбувається:

• Ви налаштовуєте програму.
• АІ відстежує, як користувачі взаємодіють з сайтом, соцмережами, електронною поштою, мобільними додатками. Аналізуються переходи, час перегляду сторінок, історія пошуку, товар, який купив клієнт, тощо.
• На основі даних програма розділяє ЦА на категорії, об’єднуючи людей, які мають спільні інтереси, поведінкові патерни, демографічні характеристики. Це дозволяє нейромережі створити для кожного сегменту свій контент. За потреби окрема категорія ділиться на ще менші групи.
• Щоб порекомендувати споживачам той чи інший контент/товар, ШІ використовує прогнозну аналітику. Для прикладу, такий відомий бренд, як Spotify, застосовує AI, щоб пропонувати плейлисти, створені спеціально для кожного користувача на основі його попередніх прослуховувань.
• Також ШІ аналізує, які сайти, соцмережі відвідує людина, й автоматично адаптує контент. Наприклад, якщо ви часто буваєте у «Фейсбуці», постійно бачитимете там контекстну рекламу бренду. З’ясувавши, що ви часто відкриваєте електронні листи з конкретними пропозиціями, програма відправлятиме вам подібну рекламу на імейл.

Точність персоналізованого контенту залежить від програми, яку ви встановите. Сучасні технології розвиваються швидко, й можна із впевненістю сказати, що рекомендації ШІ з кожним днем поліпшуються.

Плейлист від Spotify

Автоматичне налаштування персоналізованого контенту

Створювати індивідуальні пропозиції можуть чимало програм, зокрема:

• Google Analytics — аналізує поведінку користувачів на сайті, після чого на основі їхніх дій та інтересів пропонує товари й контент, здатні зацікавити.
• Dynamic Yield – потужна платформа для персоналізації та автоматизації маркетингу. Використовує штучний інтелект для аналізу поведінки юзерів та адаптації контенту. За допомогою Dynamic Yield ви можете створювати персоналізовані рекомендації для сайтів, мобільних застосунків, електронних листів.
• OneSpot — допомагає брендам розробляти індивідуальні маркетингові стратегії. Програма застосовує ШІ для збирання даних та автоматичної адаптації контенту на основі аналізу дій користувача на сайті (відкриває, переходить за посиланням, здійснює покупку), а також для створення листів, які компанія надсилає клієнтам. Це дозволяє розробити персональні рекомендації й налаштувати контент для різних каналів зв’язку (вебсайт, email, мобільні застосунки тощо).

Таким чином інструменти ШІ скеровують рекламу до клієнтів, яким вона дійсно цікава. Це дозволяє брендам оптимізувати продажі, збільшити конверсію та знизити витрати на маркетингові процеси.

Графіки Dynamic Yield

Дослідження ефективності персоналізованого контенту

За даними платформи для аналітики та бізнес-інсайтів DemandSage, 76% споживачів при купівлі товарів надають перевагу брендам, які надсилають їм індивідуальні пропозиції. Ба більше, 83% споживачів згодні ділитися особистими даними, щоб отримати максимально персоналізовану рекламу від бренду.

Ці дані свідчать, що індивідуальний контент не лише привертає увагу. Він також схиляє зробити вибір на користь компанії, що його надсилає, та здійснити покупку.

Приклад персоналізованої кампанії

Яскравий приклад того, як працює персоналізована реклама, — кампанія Coca-Cola під назвою «Share a Coke», яка стартувала в Австралії у 2011 році. Виробник замість традиційного логотипа надрукував на етикетках жіночі та чоловічі імена, щоб клієнти могли знайти свою, особисту пляшку.

Ідея виявилась надзвичайно успішною, адже створила емоційний зв’язок між брендом та покупцями, заохочуючи купувати напій. Люди стали частіше замовляти колу, що збільшило продажі. Лише в Австралії за кілька місяців вони зросли на 7%.

Приклад персоналізованої кампанії

Результати персоналізації в цифрах

Персоналізований контент не лише робить клієнтів лояльнішими, але й збільшує прибуток. За даними міжнародної консалтингової компані McKinsey, він здатен підвищити дохід бізнесу на 5-15%. Крім того, існує велика ймовірність, що клієнт, задоволений послугами компанії, здійснить повторні покупки.

Ризики використання AI у контент-маркетингу

Попри значний потенціал штучного інтелекту існують кілька серйозних проблем, на які маркетологи обов’язково мають зважати під час роботи. Це відсутність креативності, ризик плагіату та необхідність перевіряти геть усі дані від ШІ.

Відсутність креативності

AI працює на основі шаблонів і статистичних моделей, тому його контент переважно одноманітний: без цікавих переходів, посилення напруги, динаміки або емоційного забарвлення. Тому штучно згенеровані тексти часто не викликають сильних почуттів і не привертають увагу. Саме тут потрібна людина, яка зі своїм унікальним підходом надасть матеріалу яскравості, виразності, індивідуальності.

Ризик плагіату

Штучний інтелект не лише сам генерує контент, але й часто передруковує інформацію з інших сайтів, що є у його базі даних. Це підвищує ризик плагіату, ставить під загрозу репутацію бренду й може спровокувати юридичні наслідки. Крім того, публікація тексту, який вже є в мережі, здатна спричинити бан сайту пошуковими системами.

Тому копірайтери та інші люди, які працюють з текстами, мають перевіряти тексти на унікальність. У цьому допоможуть спеціальні інструменти для перевірки на плагіат, зокрема «Edubirdie» або «Grammarly». Якщо виявиться проблема, її треба виправити.

Перевірка фактів

ШІ може видавати недостовірну інформацію, що пояснюється низкою причин:

• Застаріла база даних, оскільки відомості в систему надходять не в режимі реального часу, а із затримкою. Це призводить до генерації неточних або неактуальних даних.
• Помилки в базі, адже в нейромережу потрапляє інформація зі звичайних сайтів, де можуть бути розміщені неправильні тексти (як з випадковими помилками, так і з метою дезінформації).
• Прогнозований характер текстів. Коли чат-боти створюють речення, вони доповнюють його словами та фразами, які логічно підходять. При цьому нейромережа може проігнорувати правдиві дані, навіть якщо вони є в її базі.
• Неправильна інтерпретація запиту, що часто пояснюється нечітким завданням.

Тому дуже важливо, щоб копірайтери, маркетологи та інші люди, які працюють над текстом, перед написанням статей перевіряли усю інформацію від ШІ.

Як і для чого використовувати штучний інтелект в контент-маркетингу?

AI відкриває нові горизонти у контент-маркетингу, адже забезпечує інструментами для швидкого та ефективного створення контенту. Він:

• автоматизує рутинні завдання,
• пише тексти;
• створює візуальний контент;
• допомагає персоналізувати комунікацію;
• надає можливість швидко адаптувати матеріали до потреб аудиторії.

Проте штучний інтелект наразі нездатний створити креативний, «живий» контекст, який може викликати емоційний відгук. Крім того, усю інформацію від ШІ обов’язково має перевіряти та доопрацьовувати людина. Це дозволить уникнути плагіату, помилок й створити якісний контент, ефективний в маркетингових кампаніях.

Таким чином, гармонійне поєднання AI з людським досвідом, професіоналізмом та креативністю — це можливість отримати максимум переваг від сучасних технологій. Ви зможете поліпшити ефективність контент-маркетингових стратегій та збільшити прибуток.