Штучний інтелект та автоматизація в інтернет-магазинах: 6 ефективних рішень для e-commerce

02.03.2026

У 2025 році автоматизація на основі ШІ — вже не далекий тренд, а базова необхідність успішного бізнесу. Згідно з дослідженням McKinsey, компанії, які використовують у своїх бізнес-процесах AI-інструменти, збільшують прибуток на 15–20 %, а також знижують маркетингові витрати до 30 %.

У цій статті команда платформи для створення брендових інтернет-магазинів Shop-Express зібрала інструменти у 6 різних напрямків e-commerce на основі штучного інтелекту. Ці рішення допомагають компаніям автоматизувати рутинні завдання, збільшити продажі та покращити сервіс інтернет-магазину.

AI для обробки та генерації зображень

Найпоширеніша сфера використання ШІ — це генерація фото та банерів. Команди інтернет-магазинів активно використовують різні сервіси, щоб обробляти фото товарів та створювати рекламні креативи. Це не тільки зручно, а й економить години робочого часу. Ось лише кілька прикладів таких інструментів:

  • DALL·E — найбільш популярний сервіс, який генерує зображення на основі текстових запитів. За його допомогою можна створити різні візуальні концепти, наприклад, фони для товарів або рекламні матеріали.
  • MidJourney — ще один потужний сервіс, але який більше сфокусований на генерації художніх і реалістичних зображень. Підходить для створення рекламних креативів.
  • Mockey — сервіс для створення мокапів та 3D-моделей. Є безкоштовний пакет на 25 варіантів мокапів, а також платні розширені пакети.
  • Freepik — фотобанк, який пропонує ШІ-інструменти для адаптації зображень під ваші потреби. Наприклад, тут можна створювати зображення товарів на різних фонах.

Чат-боти для роботи з замовленнями

Чат-боти корисні не лише для спілкування з клієнтами, а й для автоматизації оформлення замовлень. Наприклад, завдяки підключенню інтеграції з Telegram-ботом на Shop-Express, бот автоматично надсилає менеджерам сповіщення про дії, які здійснюють покупці в інтернет-магазині. Менеджери бачать в боті активність кожного клієнта — це допомагає швидше реагувати на замовлення та формувати індивідуальні пропозиції.

 

Автоматизовані тригерні розсилки

Email-маркетинг відкрив друге дихання з початком ШІ-революції. З’явилися системи тригерних розсилок, які дозволяють автоматизувати комунікацію з тисячами і навіть мільйонами клієнтів. Тепер це не просто спамні розсилки, а персоналізована взаємодія, яка збільшує продажі.

Як це працює: інтернет-магазин налаштовує власні «тригери» — дії клієнтів на сайті, у відповідь на які будуть автоматично запускатися певні сценарії розсилок. Наприклад, клієнт додав товар в wishlist, а потім вийшов і не купив його. Система тригерних розсилок автоматично через певний період часу відправляє email цьому клієнту з відповідним повідомленням-нагадуванням.

Важливо, що штучний інтелект точно розраховує правильний момент для відправки письма через правильний канал (email, Viber, push, App Inbox). Щоб зробити лист максимально персоналізованим та дієвим, сервіс збирає точності величезний масив даних про клієнта і товар, який він обрав або переглядав.

Інструмент тригерних розсилок пропонують такі сервіси, як SendPulse, eSputnik, Kyivstar ADWISOR та інші.

Автоматизація написання текстів та описів

Chat GPT, WordAi, Gemini, Quillbot — це лише невелика доля сервісів, які допомагають створювати текстовий контент. Для інтернет-магазину це означає, що можна швидко:

  • генерувати описи товарів;
  • перекладати тексти;
  • створювати SEO-оптимізований контент;
  • перевіряти орфографію та граматику;
  • робити рерайт наявних текстів.

Для інтернет-магазинів, які працюють на платформі Shop-Express, все ще простіше. Не потрібно окремо відкривати сторонні сервіси — можна скористуватись готовою інтеграцію з ChatGPT. Вбудований інструмент дозволяє автоматично генерувати, перекладати та перевіряти текстовий контент безпосередньо в адмін-панелі сайту. Крім того, в адмін-панелі працює класичний чат з персональним AI-помічником.

«Інтеграція з ChatGPT суттєво спрощує роботу команди інтернет-магазину. Ви можете звільнити безліч годин робочого часу, щоб виконати інші важливі завдання, наприклад, покращити стратегію своїх продажів», — Алла Петриченко, співзасновниця Shop-Express.

Розумні сервіси аналітики та прогнозування

Використання AI для прогнозування та аналітики знижує кількість помилок у закупівлях, скорочує час ухвалення рішень та оптимізує витрати на зберігання товарів. Наприклад, Walmart та Amazon вже роками застосовують штучний інтелект для оптимізації асортименту та передбачення попиту на товари залежно від сезону й регіону.

Сервіси, які допомагають бізнесу аналізувати продажі на різних рівнях:

  • Microsoft Dynamics 365 AI — програмне забезпечення, яке допомагає управляти різними аспектами бізнесу, включно з продажами та запасами.
  • Amazon Forecast — сервіс, який аналізує історичні дані для точного прогнозування попиту.
  • DataHawk — допомагає покращувати стратегію продажів і контролювати її ефективність. Рішення надає ключові інсайти, збираючи дані з різних каналів продажів.
  • Heybooster — автоматизує процес аналізу даних, збираючи інформацію з соцмереж, Google Ads та Google Analytics. Допомагає виявляти тренди та приймати кращі рішення для розвитку бізнесу.
  • RetentionX — аналізує сирі дані з інтернет-магазинів та перетворює їх на корисну аналітичну інформацію. Завдяки алгоритмам прогнозування допомагає аналізувати поведінку клієнтів та створювати персоналізовані стратегії їх утримання.

Персоналізовані рекомендації

Персоналізовані пропозиції в інтернет-магазині можуть збільшити конверсію на 10–30 % (до 50 % у деяких випадках). Наприклад, такі рекомендації в картках товарів та на головній сторінці сайту генерують для Amazon майже третину доходу.

Вбудований штучний інтелект у системі персоналізованих рекомендацій дозволяє магазинам пропонувати покупцям саме ті товари, які найбільше відповідають їхнім потребам. Це не лише підвищує продажі, а й збільшує середній чек та мотивує клієнтів повертатися за повторними покупками.

Ось приклади сервісів для створення персоналізованих рекомендацій в інтернет-магазинах: Salesforce, Nosto і Dynamic Yield, AWS Personalize та інші.

Висновки

Штучний інтелект відкриває для інтернет-магазинів широкі можливості: від автоматизації продажів до створення персоналізованих рекомендацій. Але його потенціал цим не обмежується. Постійно з’являються нові напрями застосування, на які варто звертати увагу.

Не бійтеся експериментувати та використовувати нові інстурменти, щоб виділитись серед конкурентів та зробити свої бізнес-процеси набагато ефективнішими.

Обговорити проєкт